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• 010 __ |a 978-7-115-50934-5 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 深度学习的数学 |9 shen du xue xi de shu xue |f (日)涌井良幸，涌井贞美著 |g 杨瑞龙译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 225页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书

• 305 __ |a 由Gijutsu-Hyoron Co.，Ltd.授权独家出版

• 330 __ |a 本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (日) |a 涌井良幸 |9 yong jing liang xing |f (1950-) |4 著

• 701 _0 |a 涌井贞美 |9 yong jing zhen mei |f (1952-) |4 著

• 702 _0 |a 杨瑞龙 |9 yang rui long |f (1982-) |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20190513

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/24