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- 000 01541nam0 2200277 450
- 010 __ |a 978-7-03-047488-9 |d CNY108.00
- 100 __ |a 20160415d2016 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a 基于MCMC算法的贝叶斯统计方法 |A Ji Yu Mcmc Suan Fa De Bei Ye Si Tong Ji Fang Fa |9 ji yu MCMC suan fa de bei ye si tong ji fang fa |b 专著 |f 刘金山,夏强编著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2016
- 314 __ |a 刘金山,华南农业大学数学与信息学院教授,统计学科带头人,概率统计和金融学专业研究生导师,广东省现场统计学会副理事长,农业部教材建设专家委员会委员。研究领域为:多元统计分析、非线性时间序列分析、基于MCMC算法的现代贝叶斯统计方法、金融统计方法。主持和主要承担国家自然科学基金项目4项、省自然科学基金项目3项。获省级自然科学研究和教学成果二等奖各1项。在国内外核心学术期刊上发表论文60多篇,其中14篇收入SCI。著有《Wishart分布引论》(科学出版社,2005)。
- 330 __ |a 本书在介绍常用MCMC算法的基础上,着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法,特别是MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用。
- 333 __ |a 本书适用于概率统计、计量经济、生物信息、环境统计和医学统计等学科的高校教师、研究人员、高年级本科生、硕士和博士研究生
- 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A Bei Ye Si Fang Fa |x 统计方法
- 701 _0 |a 刘金山 |A Liu Jin Shan |9 liu jin shan |4 编著
- 701 _0 |a 夏强 |A Xia Qiang |9 xia qiang |4 编著
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20161116
- 905 __ |a ZPHC |d O212.8/2