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- 010 __ |a 978-7-121-38199-7 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20200320d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习从入门到入职 |A Ji Qi Xue Xi Cong Ru Men Dao Ru Zhi |e 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |f 张威著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020
- 215 __ |a xiv, 458页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书分为4个部分:第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等;第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理,以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用;第8章至第12章主要阐述深度学习,如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理,以及深度学习框架Keras的具体实现与应用;第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。
- 517 1_ |a 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |A Yong Sklearn Yu Keras Da Jian Ren Gong Zhi Neng Mo Xing
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计
- 701 _0 |a 张威 |A Zhang Wei |4 著
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20200320
- 905 __ |a ZPHC |d TP181/141