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• 010 __ |a 978-7-115-51853-8 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 机器学习精讲 |A Ji Qi Xue Xi Jing Jiang |b 专著 |d The hundred-page machine learning book |f (加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著 |g 韩江雷译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 196页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。

• 333 __ |a 本书适合想要学习和掌握机器学习的软件从业人员、想要运用机器学习技术的数据科学家阅读，也适合想要了解机器学习的一般读者参考

• 510 1_ |a Hundred-page machine learning book |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (加) |a 布可夫 |A Bu Ke Fu |c (Burkov, Andriy) |4 著

• 702 _0 |a 韩江雷 |A Han Jiang Lei |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20201121

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/50