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• 200 1_ |a scikit-learn机器学习实战 |A Scikit-learn Ji Qi Xue Xi Shi Zhan |f 邓立国[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 209页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 人工智能技术丛书

• 330 __ |a 本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大功能，以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发，涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、诀策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、k值算法、主成分分析等热点研究领域。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 邓立国 |A Deng Li Guo |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220712

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/86