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• 005 20180518185200.0

• 010 __ |a 978-7-111-57637-2 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20180105d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R并行编程实战 |b 专著 |d Mastering parallel programming with R |f (美)西蒙 R. 查普尔(Simon R. Chapple)[等]著 |g 张茂军，李洪成，文益民译 |z eng |A R bing xing bian cheng shi zhan

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 13,186页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 高性能计算技术丛书 |A Gao Xing Neng Ji Suan Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 304 __ |a 著者还有：(美)伊丽·特鲁普(Eilidh Troup)、(美)托斯顿·福斯特(Thorsten Forster)、(美)特伦斯·斯隆(Terence Sloan)

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书介绍各种并行技术，从R语言的并行版本lapply()的简单应用到基于Hadoop和Apache Spark框架的高级AWS云。在本书的最后，你将了解到影响并行效率的因素，包括：评估代码性能和实现负载平衡；要避免的陷阱，包括死锁和数值不稳定问题；对于你的项目，如何为最适合的并行类型构建代码和数据；如何在各种计算机系统中运行R代码获取最佳性能。本书针对那些想要超越单线程和内存限制的R程序员，使其从中学习如何实现高效大规模算法，这是对大数据高性能处理的必要条件。

• 510 1_ |a Mastering parallel programming with R |z eng

• 606 0_ |a 并行程序 |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.11 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 查普尔 |c (Chapple, Simon R.) |4 著 |A cha pu er

• 702 _0 |a 张茂军 |f (1971~) |4 译 |A zhang mao jun

• 702 _0 |a 李洪成 |c (计算机) |4 译 |A li hong cheng

• 702 _0 |a 文益民 |4 译 |A wen yi min

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20180518

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.11/5