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- 000 01979nam0 2200313 450
- 010 __ |a 978-7-5591-3412-7 |d CNY198.00
- 100 __ |a 20240403d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 人工智能在肿瘤放射治疗中的应用 |A ren gong zhi neng zai zhong liu fang she zhi liao zhong de ying yong |f 主编 (美) 文圣基, 索尼娅·迪特里希 |d = Artificial intelligence in radiation oncology |f Seong K Mun, Sonja Dieterich |g 主译巩贯忠 ... [等] |z eng
- 210 __ |a 沈阳 |c 辽宁科学技术出版社 |d 2024
- 215 __ |a 282页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm
- 304 __ |a 题名页题: 主译巩贯忠, 葛红, 薛洁, 王少彬
- 314 __ |a 巩贯忠, 副主任技师, 山东省肿瘤医院放射物理师, 放射物理技术科副主任。澳大利亚悉尼大学访问学者。葛红, 二级教授/主任医师, 博士生导师。国家卫健委突出贡献中青年专家, 享受国务院政府津贴专家、中原名医。
- 330 __ |a 本书分为五篇: 分别是前景展望、实施策略、AI工具、AI应用以及评估和结果。共有30位著名专家参与了本书16个章节的编写。前景展望篇从临床和技术角度进行了论述; 实施策略篇讨论了在医学影像学中应用AI的经验教训, 以及开放访问数据库在提高AI工具性能方面的作用; AI工具篇包括影像组学、分割、知识表示和自然语言处理; AI应用篇讨论了基于先验知识的治疗计划和自动化、基于AI的治疗计划、放疗毒性预测、癌症风险预测和治疗反应中的影像组学, 以及AI用于理解和降低肿瘤放射治疗中的错误传递; 第五篇阐述了AI在临床应用中需要关注的两个关键问题: 伦理问题和对AI作为一种变革性技术的评价。
- 500 10 |a Artificial intelligence in radiation oncology |A Artificial intelligence in radiation oncology |m Chinese
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 肿瘤 |x 放射治疗学 |x 研究
- 690 __ |a R730.55-39 |v 5
- 701 _0 |a 文圣基 |A wen sheng ji |g (Seong K Mun) |4 主编
- 701 _1 |a 迪特里希 |A di te li xi |g (Dieterich, Sonja) |4 主编
- 702 _0 |a 巩贯忠 |A gong guan zhong |4 主译
- 702 _0 |a 葛红 |A ge hong |4 主译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240403
- 905 __ |a ZPHC |d R730.55-39/1