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• 200 1_ |a Python数据分析基础 |9 Pythonshu ju fen xi ji chu |d Foundations for analytics with python |f Clinton W. Brownley著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 25,322页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a O'Reilly Media,Inc.授权东南大学出版社出版

• 330 __ |a 如果你像7.5亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做更多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。在作者Clinton Brownley讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。这一切都无需编程基础。

• 510 1_ |a Foundations for analytics with python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |9 Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计 |x 英文

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 布朗利 |9 bu lang li |c (Brownley, Clinton W.) |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20180423

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/21