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• 010 __ |a 978-7-115-57575-3 |d CNY119.90

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 人工智能与大数据 |A Ren Gong Zhi Neng Yu Da Shu Ju |h 卷1 |i 基础概念和模型 |b 专著 |d Artificial intelligence, analytics and data science |h Volume 1 |i Core concepts and models |f (新加坡)周志华(Chew Chee Hua)著 |g 王俊峰，马立新译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 289页 |c 彩照 |d 23cm

• 300 __ |a 异步图书 CENGAGE Learning

• 305 __ |a 圣智学习出版公司授权出版

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时，基于实例和数据集，引入R语言并演示操作过程，为读者展示解决实际问题的代码。

• 510 1_ |a Artificial intelligence, analytics and data science |h Volume 1 |i Core concepts and models |z eng

• 606 0_ |a 人工智能

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (新加坡) |a 周志华 |A Zhou Zhi Hua |c (Chew, Chee Hua) |4 著

• 702 _0 |a 王俊峰 |A Wang Jun Feng |4 译

• 702 _0 |a 马立新 |A Ma Li Xin |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220415

• 905 __ |a ZPHC |d TP18/225