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• 010 __ |a 978-7-111-62491-2 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a 统计反思 |9 tong ji fan si |e 用R和Stan例解贝叶斯方法 |d Statistical rethinking |e a bayesian course with examples in R and Stan |f (美)理查德·麦克尔里思(Richard McElreath)著 |g 林荟译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 14,404页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书

• 305 __ |a 由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版授权

• 330 __ |a 本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发，介绍了统计反思的相关知识，以及一些常用的进行类似权衡的工具，展示了两个完整的最常用的计数变量回归，介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。

• 461 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 510 1_ |a Statistical rethinking |e a bayesian course with examples in R and Stan |z eng

• 517 1_ |a 用R和Stan例解贝叶斯方法 |9 yong Rhe Stan li jie bei ye si fang fa

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |x 应用 |x 数理统计

• 606 0_ |a 应用

• 606 0_ |a 数理统计

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 麦克尔里思 |9 mai ke er li si |c (McElreath, Richard) |4 著

• 702 _0 |a 林荟 |9 lin hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20190521

• 905 __ |a ZPHC |d O212.8/4