330 __ |a 本书共分为四部分：生物信息学基础(第一篇)、高通量测序数据分析(第二篇)、生物信息学外延与交叉(第三篇)和生物信息学资源与实践(第四篇)。各篇内容：(1)作为生物信息学的基础篇，第一篇包括8章内容，涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统发生树构建和蛋白质结构预测等。同时也涵盖了生物信息学计算机基础部分，包括操作系统、主要编程语言等。该篇主要目的是使初学者掌握生物信息学的基本概念和主要方法；(2)第二篇为高通量序列数据分析篇，主要针对目前第二和三代测序技术产生的核苷酸序列数据的分析方法，主要涵盖基于高通量测序数据的基因组拼接、基因组变异、转录组、非编码RNA、甲基化和宏基因组等生物信息学分析原理和技术；(3)第三篇为生物信息学外延与交叉篇，分别介绍了与生物信息学紧密相关的四个生物学学科：系统生物学、群体遗传学、数量遗传学和合成生物学；(4)最后一篇生物信息学资源与实践篇，主要罗列了生物信息学主要相关术语、专业词汇、数据库和公开软件等资源，并提供了8个生物信息学实验课程内容。上述第一和第四篇内容建议作为本科教学的基本内容，第二和三篇可以作为研究生和生物信息学专业学生教学内容。