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• 200 1_ |a 基于参数损失核正则化学习算法的误差分析研究 |A Ji Yu Can Shu Sun Shi He Zheng Ze Hua Xue Xi Suan Fa De Wu Cha Fen Xi Yan Jiu |f 王淑华, 余旺科著

• 210 __ |a 沈阳 |c 东北大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 90页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第75-87页)

• 330 __ |a 本书在核正则化学习算法中引入含同伦参数的损失函数，并对算法的学习性能分别进行了研究。首先，本书对经典的核正则化回归算法和分类算法进行了研究。针对基于含参数鲁棒损失的核正则化分类学习算法，给出了额外错分误差和额外泛化误差之间的重要比较不等式关系，并用凸分析方法进行了具体误差分析。其次，本书对核正则化成对学习算法进行了研究。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王淑华 |A Wang Shu Hua |4 著

• 701 _0 |a 余旺科 |A Yu Wang Ke |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230214

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/103