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• 005 20201121183200.0

• 010 __ |a 978-7-111-64104-9 |d CNY119.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R语言机器学习 |A R Yu Yan Ji Qi Xue Xi |b 专著 |d Machine learning using R |f (印)卡西克·拉玛苏布兰马尼安(Karthik Ramasubramanian)，(印)阿布舍克·辛格(Abhishek Singh)著 |g 吴今朝译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 10,441页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书

• 305 __ |a 据原书第2版译出 由Apress出版社授权出版

• 330 __ |a 本书是介绍机器学习技术的综合指南。从基础的统计学原理和R语言编程知识，到核心的机器学习理论和算法分析，以及机器学习模型的评估和改进方法，再到机器学习技术在大数据平台上的应用，书中都有详细介绍。第2版还增加了时间序列模型，并把深度学习部分从原先的一个小节扩大为一章，从而大大提高了本书的实用性。

• 333 __ |a 语言程序设计研究人员

• 510 1_ |a Machine learning using R |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 拉玛苏布兰马尼安 |A La Ma Su Bu Lan Ma Ni An |c (Ramasubramanian, Karthik) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 辛格 |A Xin Ge |c (Singh, Abhishek) |4 著

• 702 _0 |a 吴今朝 |A Wu Jin Zhao |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20201121

• 905 __ |a ZPHC |d TP312/284