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• 200 1_ |a Python深度学习入门 |A Python shen du xue xi ru men |b 专著 |e 从零构建CNN和RNN |d Deep learning from scratch |f (美)塞思·韦德曼著 |g 郑天民译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 19,192页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书

• 305 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络，并提供PyTorch开源神经网络库的使用方法，有助于学习构建更高级的神经网络架构。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Deep learning from scratch |z eng

• 517 1_ |a 从零构建CNN和RNN |A cong ling gou jian CNN he RNN

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 韦德曼 |A wei de man |c (Weidman, Seth) |4 著

• 702 _0 |a 郑天民 |A zheng tian min |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20210225

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/172