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• 200 1_ |a TensorFlow机器学习攻略 |9 TensorFlow ji qi xue xi gong lue |b 专著 |d TensorFlow machine learning cookbook |f Nick McClure著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 10,351页 |d 24cm

• 305 __ |a 得到PACKT Publishing Ltd的许可影印出版

• 314 __ |a NickMcClure，资深数据科学家，目前就职于美国西雅图PayScale公司。曾经在凯撒娱乐集团工作。他在蒙大拿大学和圣本尼迪克与圣约翰大学学院的应用数学专业获得学位。他热衷于数据分析、机器学习和人工智能。Nick有时会把想法写成博客（http://fromdata.org/）或者推特（@nfmcclure）。

• 330 __ |a 本书首先介绍了TensorFlow的基础知识，其中包括变量、矩阵以及各种数据源。然后你将使用TensorFlow来学习线性回归技术。剩下的部分涵盖了其他一些重要的高级概念，如神经网络、CNN、RNN和NLP。当你熟悉并适应了TensorFlow的生态系统，本书最后一章将为你展示如何将其应用到产品中。

• 333 __ |a 本书适用于人工智能领域相关人员

• 510 1_ |a TensorFlow machine learning cookbook |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |9 Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究 |j 英文

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 麦克卢尔 |9 mai ke lu er |c (McClure, Nick) |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20180423

• 905 __ |a ZPHC |d TP18/64