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• 200 1_ |a 计算机视觉与PyTorch项目实战 |A ji suan ji shi jue yu pytorch xiang mu shi zhan |e 基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 |f (印)阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni)，(印)阿达沙·希瓦南达(Adarsha Shivananda)，(印)尼廷·奈杰·夏尔马(Nitin Ranjan Sharma)著 |g 欧拉译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。

• 510 1_ |a Computer vision projects with PyTorch |e design and develop production-grade models |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 库尔卡尼 |A ku er ka ni |c (Kulkarni, Akshay) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 希瓦南达 |A xi wa nan da |c (Shivananda, Adarsha) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 夏尔马 |A xia er ma |c (Sharma, Nitin Ranjan) |4 著

• 702 _0 |a 欧拉 |A ou la |4 译

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20240629

• 905 __ |a ZPHC |d TP302.7/38