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• 010 __ |a 978-7-115-47589-3 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20180612d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数据科学手册 |9 Python shu ju ke xue shou ce |d Python data science handbook |f (美)Jake VanderPlas著 |g 陶俊杰，陈小莉译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 20,448页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书

• 330 __ |a 本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Python data science handbook |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |9 Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计 |j 手册

• 690 __ |a TP311.561-62 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 万托布拉斯 |9 wan tuo bu la si |c (VanderPlas, Jake) |4 著

• 702 _0 |a 陶俊杰 |9 tao jun jie |4 译

• 702 _0 |a 陈小莉 |9 chen xiao li |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20180919

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561-62/1