机读格式显示(MARC)
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- 010 __ |a 978-7-5606-6326-5 |d CNY66.00
- 100 __ |a 20220704d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 现代机器学习 |A Xian Dai Ji Qi Xue Xi |f 王佳宁[等]主编
- 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a 308页 |c 图 |d 23cm
- 225 1_ |a 人工智能前言技术丛书 |f 焦李成总主编
- 304 __ |a 主编还有:毛莎莎、李玲玲、陈璞花、古晶、刘芳
- 330 __ |a 本书共18章,分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章,内容为机器学习概述和数学基础知识;经典机器学习方法部分为第3~10章,内容分别为线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等;现代机器学习方法部分为第11-18章,内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法,如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前言技术丛书
- 510 1_ |a Modern machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |a 王佳宁 |A Wang Jia Ning |4 主编
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220705
- 905 __ |a ZPHC |d TP181/82