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• 200 1_ |a 机器学习方法 |A Ji Qi Xue Xi Fang Fa |b 专著 |f 李航著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 19,548页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谤回归与最大熵模型等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析等；第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型等。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李航 |A Li Hang |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220426

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/72