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• 010 __ |a 978-7-04-059234-4 |d CNY49.50

• 100 __ |a 20230816d2023 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据智能分析理论与方法 |A Da Shu Ju Zhi Neng Fen Xi Li Lun Yu Fang Fa |f 主编张紫琼, 叶强

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023

• 215 __ |a 313页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新文科·大数据管理与应用专业系列教材 |A Xin Wen Ke·da Shu Ju Guan Li Yu Ying Yong Zhuan Ye Xi Lie Jiao Cai

• 300 __ |a 工业和信息化部“十四五”规划教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分为绪论和16章内容，在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。

• 410 _0 |1 2001 |a 新文科·大数据管理与应用专业系列教材

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张紫琼 |A Zhang Zi Qiong |4 主编

• 701 _0 |a 叶强 |A Ye Qiang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230816

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/498