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• 005 20230920122800.0

• 010 __ |a 978-7-117-32363-5 |b 精装 |d CNY128.00

• 100 __ |a 20220317d2021 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 例解贝叶斯Meta分析 |A Li Jie Bei Ye Si Meta Fen Xi |e 基于R语言 |d = Bayesian meta-analysis with examples in R language |f 张天嵩, 董圣杰编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民卫生出版社 |d 2021

• 215 __ |a 14, 337页 |c 图 (部分彩图) |d 27cm

• 300 __ |a 上海市静安区科学技术委员会卫生科研项目(2019ZY01) 上海市静安区中医药临床重点专科建设项目(JA2020-Z003)

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分5大模块26章：基础知识模块，共2章，介绍贝叶斯Meta分析基础知识和R软件应用入门知识。单变量Meta分析模块，共11章，介绍二分类、连续型、有序、计数生存数据等经典5大类数据的贝叶斯Meta分析；单臂研究、稀疏数据、缺失数据、纵向数据等特殊数据的贝叶斯Meta分析；贝叶斯Meta回归分析；贝叶斯Meta分析相关图形的绘制等。多变量Meta分析模块，共4章，介绍多测量结局、诊断性试验、基因多态性等非独立数据的贝叶斯Meta分析等。网络Meta分析模块，共7章，介绍基于不同建模思路的经典数据和特殊数据等网络Meta分析中效应量合并、排秩、绘图，模型诊断和比较，以及回归分析等。基于其他算法的贝叶斯Meta分析模块，共2章，介绍基于IN-LA和DIRECT算法的贝叶斯Meta分析。

• 510 1_ |a Bayesian meta-analysis with examples in R language |z eng

• 517 1_ |a 基于R语言 |A Ji Yu R Yu Yan

• 606 0_ |a 贝叶斯统计量 |A Bei Ye Si Tong Ji Liang |x 应用软件

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _0 |a 张天嵩 |A Zhang Tian Song |4 编著

• 701 _0 |a 董圣杰 |A Dong Sheng Jie |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220317

• 905 __ |a ZPHC |d O212.8/8