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• 010 __ |a 978-7-5517-1305-4 |d CNY45.00

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• 200 1_ |a 大数据背景下不确定性人工智能中的知识表达、知识获取及推理 |9 da shu ju bei jing xia bu que ding xing ren gong zhi neng zhong de zhi shi biao da、zhi shi huo qu ji tui li |b 专著 |f 赵建喆，谭振华著

• 210 __ |a 沈阳 |c 东北大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 146页 |d 24cm

• 314 __ |a 赵建喆，1982年7月出生，吉林白山人，现就职于东北大学软件学院。2001-2008年于北京理工大学管理与经济学院取得信息管理与信息系统和管理科学与工程专业本科、硕士学位，2015年5月于东北大学工商管理学院获得博士学位。2015年10月进入东软集团股份有限公司博士后科研工作站，进一步从事学术科研工作。多年来，对管理科学与计算机科学交叉领域进行深入研究，将计算机学科人工智能领域的基本方法应用于管理与经济学的相关领域，并取得一定成果。

• 330 __ |a 本书阐述了贝叶斯网络作为不确定性人工智能重要工具的依据，介绍其起源、发展，总结归纳贝叶斯网络的理论研究框架，揭示贝叶斯网络结构学习是从不同形态的知识源中挖掘问题域中表现为变量依赖关系的知识，进行知识表达来确定网络结构的过程。并且在贝叶斯网络理论研究的基础上，根据认知科学人工智能领域的新发展要求，介绍为贝叶斯网络开辟新应用方向的理论研究成果。

• 333 __ |a 本书适用于人工智能研究人员

• 606 0_ |a 人工智能 |x 不确定系统 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 赵建喆 |9 zhao jian zhe |c (女， |f 1982.7-) |4 著

• 701 _0 |a 谭振华 |9 tan zhen hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20170522

• 905 __ |a ZPHC |d TP18/51