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- 010 __ |a 978-7-302-59121-4 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20211026d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 实战机器学习 |A Shi Zhan Ji Qi Xue Xi |f 鲍亮,崔江涛,李倩著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021
- 215 __ |a 12,382页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书共分26章,内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |a 鲍亮 |A Bao Liang |4 著
- 701 _0 |a 崔江涛 |A Cui Jiang Tao |4 著
- 701 _0 |a 李倩 |A Li Qian |4 著
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20211026
- 905 __ |a ZPHC |d TP181/60