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• 200 1_ |a 教育数据挖掘技术与应用 |A Jiao Yu Shu Ju Wa Jue Ji Shu Yu Ying Yong |d Educational data mining technology and applications |f 丁继红编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 268页 |d 26cm

• 225 1_ |a 教育技术学一流专业建设丛书

• 300 __ |a 浙江工业大学重点教材建设项目资助

• 330 __ |a 本书深入剖析教育数据的特征，提出教育数据挖掘技术的目标和应用前景，梳理教育领域常用的数据挖掘技术，揭示教育数据挖掘的本质，然后从教育数据采集与预处理、教育数据降维、分类与预测、关联分析、聚类分析、滞后序列分析、社会网络分析等方面介绍教育数据挖掘的原理和实践。不仅阐释了决策树、人工神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、二项Logistic回归、Apriori关联分析、K-Means聚类、层次聚类、滞后序列分析、社会网络分析等数据挖掘方法与技术的基本原理，也利用SPSS Modeler、GSEQ、UCINET、Gephi等软件，结合案例和实践操作对这些方法与技术的应用进行了全面的介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 教育技术学一流专业建设丛书

• 510 1_ |a Educational data mining technology and applications |z eng

• 606 0_ |a 教育 |x 数据采集 |x 研究

• 690 __ |a G40-059.9 |v 5

• 701 _0 |a 丁继红 |A Ding Ji Hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20211227

• 905 __ |a ZPHC |d G40-059.9/8