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• 200 1_ |a 基于机器学习的个性化推荐算法及应用 |A ji yu ji qi xue xi de ge xing hua tui jian suan fa ji ying yong |f 刘超慧, 李玲玲著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 148页 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书为了解决原有推荐算法存在的问题,提出了3种新的算法,分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属性和项目评分的协同过滤算法,并介绍了一个个性化图书推荐原型系统的构建方案。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘超慧 |A liu chao hui |4 著

• 701 _0 |a 李玲玲 |A li ling ling |4 著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20240829

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/207