机读格式显示(MARC)

• 000 01003nam0 2200241 450

• 001 0000940063

• 005 20210310152000.0

• 010 __ |a 978-7-302-51179-3 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20210310d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据挖掘 |A Da Shu Ju Wa Jue |9 da shu ju wa jue |b 专著 |f 赵志升主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 10,363页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 教育部——普开数据教学内容与课程体系改革项目数据科学与大数据技术专业示范课程

• 330 __ |a 本书分大数据分析基础、大数据挖掘技术、大数据挖掘案例三部分，详细介绍了大数据挖掘技术。内容包括：大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用、线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化、大数据挖掘应用案例。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 赵志升 |A Zhao Zhi Sheng |9 zhao zhi sheng |4 主编

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20200508

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/270