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- 000 01343nam0 2200325 450
- 010 __ |a 978-7-302-60569-0 |d CNY59.80
- 100 __ |a 20220823d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a AI可解释性 |A AI ke jie shi xing |b 专著 |e Python语言版 |f (意)列奥尼达·詹法纳(Leonida Gianfagna),(意)安东尼奥·迪·塞科(Antonio Di Cecco)著 |g 郭涛译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a 228页 |c 图,照片 |d 21cm
- 312 __ |a 版权页英文题名:Explainable AI with Python
- 330 __ |a 本书介绍了AI可解释性的概念和可用技术,从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI“是什么”“为什么”以及“如何做”等方面的问题。
- 333 __ |a 本书适用于人工智能人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者
- 510 1_ |a Explainable AI with Python |z eng
- 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng
- 701 _0 |c (意) |a 詹法纳 |A zhan fa na |c (Gianfagna, Leonida) |4 著
- 701 _0 |c (意) |a 塞科 |A sai ke |c (Cecco, Antonio Di) |4 著
- 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230303
- 905 __ |a ZPHC |d TP18/293