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• 200 1_ |a Python分布式机器学习 |A Python Fen Bu Shi Ji Qi Xue Xi |f (美) 冠华·王著 |g 姜大为译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 215页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。

• 500 10 |a Distributed machine learning with Python |A Distributed machine learning with Python |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 分布式算法 |A Fen Bu Shi Suan Fa |x 机器学习

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王冠华 |A Wang Guan Hua |4 著

• 702 _0 |a 姜大为 |A Jiang Da Wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230511

• 905 __ |a ZPHC |d TP312PY/21