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- 010 __ |a 978-7-5635-6823-9 |d CNY32.00
- 100 __ |a 20230408d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据处理技术应用与实践 |A da shu ju chu li ji shu ying yong yu shi jian |f 主编刘芳, 王晓光
- 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a 165页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 高等院校计算机类规划教材 全国高等院校计算机基础教育研究会立项项目成果
- 330 __ |a 本书介绍了大数据基础理论和Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共分9章, 第1章介绍大数据的发展历程、概念和特点、关键技术和应用; 第2章介绍Hadoop的起源、发展历程、特性、版本及应用; 第3章介绍HDFS的概念、原理和应用; 第4章介绍HBase的概念、原理和应用; 第5章介绍Hive的概念、原理、架构和应用; 第6章介绍分布式计算模型MapReduce的概念、工作流程和应用; 第7章介绍Spark基本内容、Spark的生态系统及运行架构和Spark安装部署及编程实践; 第8章介绍数据可视化的相关知识、数据可视化工具和应用; 第9章介绍爬虫及词频统计的代码实现。
- 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian
- 701 _0 |a 刘芳 |A liu fang |4 主编
- 701 _0 |a 王晓光 |A wang xiao guang |4 主编
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230408
- 905 __ |a ZPHC |d TP274/514