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- 010 __ |a 978-7-302-60123-4 |d CNY49.00
- 100 __ |a 20220421d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习算法与应用 |A Ji Qi Xue Xi Suan Fa Yu Ying Yong |b 专著 |e Python版 |f 李阳主编
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a 138页 |c 图,照片 |d 26cm
- 300 __ |a 大数据技术与人工智能应用系列 微课版
- 330 __ |a 本书主要讲解了机器学习算法的基础知识,以及业界常用算法的应用。其中,项目1介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤;项目2介绍了如何进行数据预处理,包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化,以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容;其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点,再通过具体的案例对算法的原理知识展开讲解,并将算法应用于实际的场景中,加深读者对算法的理解。
- 701 _0 |a 李阳 |A Li Yang |4 主编
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220421
- 905 __ |a ZPHC |d TP181/76