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• 200 1_ |a 数据科学实践 |A Shu Ju Ke Xue Shi Jian |d = Data science practice |f 吕晓玲, 李舰编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Da Shu Ju Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 中国人民大学“十三五”规划教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以案例教学为主，在第1章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术丛书

• 510 1_ |a Data science practice |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274-43 |v 5

• 701 _0 |a 吕晓玲 |A Lv Xiao Ling |c (女) |4 编著

• 701 _0 |a 李舰 |A Li Jian |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230226

• 905 __ |a ZPHC |d TP274-43/4