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- 010 __ |a 978-7-111-55546-9 |d CNY39.90
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- 200 1_ |a 大数据分析 |9 da shu ju fen xi |e 数据挖掘必备算法示例详解 |f 张重生编著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017
- 215 __ |a 246页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书详细介绍了大数据分析,尤其是数据分类相关算法的原理及实现细节,并给出了每个算法的编程实例。全书共计21章,内容包括十大数据分类算法、十大从二元分类到多类分类的算法、九大属性选择算法、五大数据选择算法,若干集成学习方法和不均衡数据分类算法,以及大数据分析的平台与技术。
- 333 __ |a 本书适合从事大数据处理与分析的相关工作者
- 517 1_ |a 数据挖掘必备算法示例详解 |9 shu ju wa jue bi bei suan fa shi li xiang jie
- 701 _0 |a 张重生 |9 zhang zhong sheng |f (1982-) |4 编著
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20170602
- 905 __ |a ZPHC |d TP274/111