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• 200 1_ |a 商务数据挖掘与可视化 |A shang wu shu ju wa jue yu ke shi hua |e 基于Python的应用 |f 谢贤芬, 古万荣主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 352页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪经济管理新形态教材 |A 21 shi ji jing ji guan li xin xing tai jiao cai |i 统计学系列

• 300 __ |a 新形态教材 课程思政特色教材

• 314 __ |a 谢贤芬, 女, 博士, 暨南大学统计系硕士生导师。曾任加拿大北电通信设备有限公司高级工程师, 主研LTE网络核心技术。研究方向为复杂数据处理与分析、深度学习方法、经济金融风险评价和预警监测、突发事件风险评价。古万荣, 男, 博士, 华南农业大学计算机系硕士生导师。曾任华为技术有限公司高级工程师, 主研高性能大数据处理平台。美国华盛顿州立大学公派访问学者, 信息产业部认证的系统架构设计师 (高级工程师)。擅长大数据处理、搜索引擎、推荐系统、深度学习框架应用研究。

• 330 __ |a 本书以商务数据处理与应用为基本出发点, 重点介绍基于Python语言的商务数据处理技巧、数据分析方法及可视化操作, 内容包括常见的数据挖掘软件介绍、Python编程基础、基本可视化库Matplotlib、Seaborn和Pyecharts的使用、多元数据分析方法的Python实现、时间序列分析方法的Python实现、大数据分析方法的Python实现等。本书案例内容丰富, 通过二十六个综合案例详细介绍了数据挖掘方法及可视化在商务数据中的应用, 展现了Python的强大数据分析能力。读者在了解数据挖掘方法原理的基础上, 通过案例学习可以更有效地提高其数据分析的实际能力。

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪经济管理新形态教材 |i 统计学系列

• 606 0_ |a 商业信息 |A shang ye xin xi |x 数据采集 |j 教材

• 690 __ |a F713.51 |v 5

• 701 _0 |a 谢贤芬 |A xie xian fen |4 主编

• 701 _0 |a 古万荣 |A gu wan rong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231228

• 905 __ |a ZPHC |d F713.51/43