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• 200 1_ |a 数据分析师养成宝典 |9 shu ju fen xi shi yang cheng bao dian |d Data analyst's bible |f 程显毅，曲平，李牧编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 311页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共27章，分为业务理解篇（第1-4章）、指标设计篇（第5-7章）、数据建模篇（第8-16章）、价值展现篇（第17-19章）和实战进阶篇（第20-27章）。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧；数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程；价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告；实战进阶篇通过对8个经典案例的分析，使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中，把数据变成价值。

• 510 1_ |a Data analyst's bible |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |9 Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 程显毅 |9 cheng xian yi |4 编著

• 701 _0 |a 曲平 |9 qu ping |4 编著

• 701 _0 |a 李牧 |9 li mu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20180918

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/181