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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习实践 |A Python Ji Qi Xue Xi Shi Jian |f 张建伟 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 267页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据人才培养校企合作专业教材 |A Da Shu Ju Ren Cai Pei Yang Xiao Qi He Zuo Zhuan Ye Jiao Cai

• 304 __ |a 著者还有: 陈锐, 马军霞, 王鹏

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据人才培养校企合作专业教材

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张建伟 |A Zhang Jian Wei |4 著

• 701 _0 |a 陈锐 |A Chen Rui |4 著

• 701 _0 |a 马军霞 |A Ma Jun Xia |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220905

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/303