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- 010 __ |a 978-7-5136-6833-0 |d CNY78.00
- 100 __ |a 20220424d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据科学导论 |A Shu Ju Ke Xue Dao Lun |b 专著 |d Introduction to data science |f 牛奔,耿爽,王红著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国经济出版社 |d 2022
- 215 __ |a 227页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书分六章,第1章描述了数据科学的基础概念和发展历程,对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了总体介绍。第2章阐述了数据科学的基础知识。第3章重点介绍数据科学的技术方法,包括统计分析方法、分类技术、聚类技术。第4章对数据科学的一些常见应用场景进行了介绍和讨论。第5章聚焦于数据智能驱动的创新与创业,归纳了数据驱动下的技术创新模式与管理要素。第6章通过列举一些典型案例介绍了数据安全与伦理问题。
- 510 1_ |a Introduction to data science |z eng
- 701 _0 |a 牛奔 |A Niu Ben |4 著
- 701 _0 |a 耿爽 |A Geng Shuang |c (女) |4 著
- 701 _0 |a 王红 |A Wang Hong |c (女) |4 著
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220424
- 905 __ |a ZPHC |d TP274/369