机读格式显示(MARC)

• 000 01052nam0 2200253 450

• 001 0001312920

• 005 20231014140000.0

• 010 __ |a 978-7-03-072118-1 |d CNY118.00

• 100 __ |a 20230828d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 弱监督视觉目标检测 |A ruo jian du shi jiao mu biao jian ce |f 叶齐祥, 万方著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 101页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第96-101页)

• 330 __ |a 本书首先通过实验观察到传统弱监督目标定位学习中两个问题: 定位过程具有很强随机性和定位容易受到目标部件干扰; 进而通过理论分析确定了这些实验现象背后的原理在于模型的非凸性。基于实验观察与理论分析, 提出了最小熵隐变量模型、渐进示例学习方法和弱监督X光图像违禁品定位算法, 从模型构建、模型优化、方法应用三方面系统研究了弱监督视觉目标建模的科学问题。

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jiao |x 研究

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 叶齐祥 |A xie qi xiang |4 著

• 701 _0 |a 万方 |A wan fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230828

• 905 __ |a ZPHC |d TP302.7/26