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- 010 __ |a 978-7-5198-6994-6 |d CNY68.00
- 100 __ |a 20221031d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据流挖掘与在线学习算法 |A Shu Ju Liu Wa Jue Yu Zai Xian Xue Xi Suan Fa |f 李志杰著
- 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2022
- 215 __ |a 289页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书共10章,分为4个部分:第1部分包括第1-3章,介绍数据流机器学习基础知识;第2部分(第4-6章)介绍基于频繁模式的数据挖掘与在线学习算法;第3部分是基于模型的在线学习算法,包括第7章在线稀疏学习模型和第8章在线低秩表示模型;第4部分(第9、10章)介绍基于实例的数据流概念演变检测和在线学习算法。对每种典型在线学习算法的背景、模型定义、算法设计思想以及相关实验分析等,书中都有完整阐述。同时,也分析了一些与在线学习密切相关的离线数据挖掘和机器学习算法与应用。
- 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |x 机器学习
- 701 _0 |a 李志杰 |A Li Zhi Jie |4 著
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20221031
- 905 __ |a ZPHC |d TP274/398