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- 010 __ |a 978-7-111-56590-1 |d CNY59.00
- 100 __ |a 20170612d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a R语言机器学习 |9 R yu yan ji qi xue xi |b 专著 |d R machine learning by example |e 实用案例分析 |f (印)拉格哈夫·巴利(Raghav Bali),(印)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar)著 |g 李洪成,潘文捷译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017
- 215 __ |a 13,223页 |d 24cm
- 305 __ |a 由Packt Publishing授权出版
- 330 __ |a 本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识,并简单介绍了机器学习的概念。第2章深入研究机器学习,介绍各种类型的学习算法,以及一些现实世界的案例。第3章使用市场购物篮分析和关联规则挖掘进行电子商务产品推荐、预测和模式分析。第4章分析不同用户对电子商务产品的评论和评级,使用算法和技术(例如用户协同过滤器)设计一个推荐系统。第5章将机器学习应用于信用风险检测和预测中。第6章使用多种机器学习算法检测和预测哪些客户具有潜在信用风险,介绍了多种有监督学习算法并比较它们的性能。第7章介绍社交媒体和通过Twitter API收集数据的过程。第8章根据Twitter API的知识建立一个项目,基于该项目分析推文中的情感。
- 461 _0 |1 2001 |a 数据分析与决策技术丛书
- 510 1_ |a R machine learning by example |z eng
- 517 1_ |a 实用案例分析 |9 shi yong an li fen xi
- 701 _0 |c (印) |a 巴利 |9 ba li |c (Bali, Raghav) |4 著
- 701 _0 |c (印) |a 撒卡尔 |9 sa ka er |c (Sarkar, Dipanjan) |4 著
- 702 _0 |a 李洪成 |9 li hong cheng |4 译
- 702 _0 |a 潘文捷 |9 pan wen jie |4 译
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20171012
- 905 __ |a ZPHC |d TP312R/4