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• 200 1_ |a 机器学习基础与实战 |A ji qi xue xi ji chu yu shi zhan |b 专著 |f 陈鑫著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 304页 |d 23cm

• 300 __ |a 人工智能与大数据专业群人才培养系列教材

• 330 __ |a 本书共10章，第1章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第2章介绍了机器学习算法中经常用到的NumPy相关知识及绘图工具包Matplotlib。从第3章开始介绍机器学习算法，第3章介绍了最简单也是最常用的线性回归算法。第4章介绍了搜索算法，包括梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、牛顿迭代算法及坐标下降算法。第5章介绍了二分类的Logistic回归算法和多元回归算法SoftMax，以及评价分类结果优劣的各种指标。第6章介绍了支持向量机算法及支持向量机的核函数方法等。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈鑫 |A chen xin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20230612

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/206