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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据挖掘与应用 |A Da Shu Ju Wa Jue Yu Ying Yong |f 王振武编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 259页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用专业系列教材 |A Da Shu Ju Ji Shu Yu Ying Yong Zhuan Ye Xi Lie Jiao Cai

• 225 2_ |a 教育部－阿里云产学合作专业综合改革项目系列教材 |A Jiao Yu Bu－a Li Yun Chan Xue He Zuo Zhuan Ye Zong He Gai Ge Xiang Mu Xi Lie Jiao Cai

• 320 __ |a 有书目 (第258-259页)

• 330 __ |a 本书共11章，内容覆盖了数据预处理、分类算法、聚类算法及常见的数据挖掘应用，对大数据挖掘与应用的基本算法进行了介绍，具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、K-means聚类算法，以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和推荐系统方法及应用等内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术与应用专业系列教材

• 410 _0 |1 2001 |a 教育部－阿里云产学合作专业综合改革项目系列教材

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王振武 |A Wang Zhen Wu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230323

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/468