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• 010 __ |a 978-7-5643-6988-0 |d CNY49.00

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• 200 1_ |a 肿瘤细胞图像识别 |9 zhong liu xi bao tu xiang shi bie |b 专著 |f 甘岚，周庆忠，赵海霞著

• 210 __ |a 成都 |c 西南交通大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 174页 |d 26cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目“基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究”成果

• 330 __ |a 本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述，论述了目前图像识别相关的热门理论，对流行的多种模式识别理论都有介绍。全书共分9章，主要内容包括：肿瘤细胞图像识别概论、图像常用预处理方法、图像常用特征提取方法、图像常用识别方法、常用肿瘤细胞图像分类识别方法及其优化，并且重点介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型的架构和算法，介绍了具体实验过程和实验结论，最后介绍了实用性的肿瘤诊断病理分析软件，对肿瘤智能化诊断技术做了探索和实践。

• 606 0_ |a 肿瘤 |9 Zhong Liu |x 细胞 |x 图象识别

• 690 __ |a R730.2 |v 5

• 701 _0 |a 甘岚 |9 gan lan |4 著

• 701 _0 |a 周庆忠 |9 zhou qing zhong |4 著

• 701 _0 |a 赵海霞 |9 zhao hai xia |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20191018

• 905 __ |a ZPHC |d R730.2/14