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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理 |A ji yu gpt-3、 chatgpt、 gpt-4 deng transformer jia gou de zi ran yu yan chu li |b 专著 |f (法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 |g 叶伟民译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 17,353页 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 312 __ |a 版权页英文题名：Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4

• 330 __ |a 本书将引领读者进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。引导读者使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。

• 510 1_ |a Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |x 应用 |x 自然语言处理 |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |c (法) |a 罗斯曼 |A luo si man |c (Rothman, Denis) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20231214

• 905 __ |a ZPHC |d TP391/207