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• 200 1_ |a 机器学习与深度学习 |A Ji Qi Xue Xi Yu Shen Du Xue Xi |f 主编陶玉婷

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xvi, 287页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校人工智能专业精品教材 |A Gao Deng Xue Xiao Ren Gong Zhi Neng Zhuan Ye Jing Pin Jiao Cai |i 高级人工智能人才培养丛书

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共12章，其中，第1-7章为机器学习方面的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8-12章为深度学习方面的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校人工智能专业精品教材 |i 高级人工智能人才培养丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181-43 |v 5

• 701 _0 |a 陶玉婷 |A Tao Yu Ting |c (女) |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20221012

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