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- 010 __ |a 978-7-03-076053-1 |d CNY98.00
- 100 __ |a 20231027d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习教程 |A shen du xue xi jiao cheng |d = Deep learning tutorial |f 主编杨小远, 刘建伟 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023
- 215 __ |a 350页 |c 图 |d 24cm
- 300 __ |a 工业和信息化部“十四五”规划教材
- 314 __ |a 杨小远, 北京航空航天大学教授, 2012年获宝钢优秀教师奖, 2013年被评为北京市教学名师, 2013年获北京市教学成果奖一等奖, 2021年获北京航空航天大学立德树人卓越奖。主编省部级以上教材5部, 主讲的“工科数学分析 (一、二)”被评为国家精品在线开放课程和国家级一流本科线上课程。杨小远教授的研究领域包括: 基于深度学习的模式识别、应用调和分析与图像处理、随机微分方程的有限元方法。刘建伟, 北京航空航天大学网络空间安全学院教授, 博士生导师、院长, 享受国务院政府特殊津贴专家, 是国务院学位委员会第八届学科评议组成员。
- 320 __ |a 有书目 (第343-350页)
- 330 __ |a 本书兼顾深度学习的理论和应用, 特别强调大规模训练应用案例, 引导学生进入深度学习的前沿领域。主要内容有深度学习的核心理论问题: 网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法、大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法。书中引入深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例, 包括图像分类任务、目标检测与跟踪任务、多源遥感图像融合任务、超分辨率任务、图像隐写与图像信息安全任务等内容。
- 510 1_ |a Deep learning tutorial |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |a 杨小远 |A yang xiao yuan |4 主编
- 701 _0 |a 刘建伟 |A liu jian wei |4 主编
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231027
- 905 __ |a ZPHC |d TP181/156