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• 200 1_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |e 机器学习与神经网络 |f 刘峡壁, 马霄虹, 高一轩著

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a [13], 394页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 300 __ |a 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以人工智能实现算法为视角，阐述机器学习与人工神经网络这两个人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。内容共12章，包括机器学习基础、监督学习、相似性度量、聚类方法、关联规则挖掘方法、半监督学习方法、强化学习、人工神经网络基础等。

• 517 1_ |a 机器学习与神经网络 |A Ji Qi Xue Xi Yu Shen Jing Wang Luo

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘峡壁 |A Liu Xia Bi |4 著

• 701 _0 |a 马霄虹 |A Ma Xiao Hong |4 著

• 701 _0 |a 高一轩 |A Gao Yi Xuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230808

• 905 __ |a ZPHC |d TP18/378