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• 200 1_ |a 数据科学理论与实践 |A shu ju ke xue li lun yu shi jian |e 基于Python的实现 |f 何曙光, 张敏编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 311页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 何曙光, 天津大学管理与经济学部教授、博士生导师, 工学博士, 美国弗吉尼亚理工大学访问学者。研究领域为智能制造环境下的质量管理、大数据环境下的质保管理及质保数据分析、机器学习在质量工程中的应用、智能制造环境下的设备运维等。张敏, 天津大学管理与经济学部教授、博士生导师, 管理学博士。研究领域为工业大数据分析、质量管理和服务质量等。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了基于Python的数据科学理论和实践相关内容。全书共8章, 内容包括数据科学概论、Python基础、Python常用模块、基于Python的最优化、基于Python的统计分析、基于Python的机器学习、基于PyTorch的神经网络、网络文本数据分析与实践。本书以适用为目标, 在简要介绍相关理论的基础上重点介绍如何通过Python进行数据分析、建模和问题解决。同时, 本书还包含了大量的Python源代码, 可以作为参考资料, 具有很强的实用性。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 何曙光 |A he shu guang |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240621

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/451