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• 200 1_ |a Python数据分析与挖掘实战 |A Python Shu Ju Fen Xi Yu Wa Jue Shi Zhan |d Data analysis and mining with Python |f 翟世臣，张良均主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 280页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据技术精品系列教材

• 330 __ |a 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。

• 510 1_ |a Data analysis and mining with Python |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 翟世臣 |A Zhai Shi Chen |4 主编

• 701 _0 |a 张良均 |A Zhang Liang Jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220823

• 905 __ |a ZPHC |d TP312PY/17