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• 010 __ |a 978-7-5046-8896-5 |b 精装 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 数字化转型之路 |A Shu Zi Hua Zhuan Xing Zhi Lu |e 数据科学和机器学习产品的实用交付指南 |f (英) 亚历山大·博雷克, (英) 纳丁·普利尔著 |g 王冰, 周明瑞, 鲁菲译

• 210 __ |a 北京 |c 中国科学技术出版社 |d 2023

• 215 __ |a 237页 |c 图 |d 23cm

• 312 __ |a 书名原文取自封面

• 330 __ |a 本书介绍了创建有效数据的方法和关于AI产品的综合策略，解释了如何建立数据交付流程，以及在复杂多变的云环境中如何创造成熟的数字架构和平台，如何从高级利益相关者那里获得支持，通过知识共享打破组织竖井，并将大数据和AI教育作为推动变革的强大方法。

• 500 10 |a Driving digital transformation through data and AI : a practical guide to delivering data science and machine learning products |A Driving digital transformation through data and AI : a practical guide to delivering data science and machine learning products |m Chinese

• 517 1_ |a 数据科学和机器学习产品的实用交付指南 |A Shu Ju Ke Xue He Ji Qi Xue Xi Chan Pin De Shi Yong Jiao Fu Zhi Nan

• 606 0_ |a 企业管理 |A Qi Ye Guan Li |x 数字化 |x 研究

• 690 __ |a F272.7 |v 5

• 701 _1 |a 博雷克 |A Bo Lei Ke |g (Borek, Alexander) |4 著

• 701 _1 |a 普利尔 |A Pu Li Er |g (Prill, Nadine) |4 著

• 702 _0 |a 王冰 |A Wang Bing |4 译

• 702 _0 |a 周明瑞 |A Zhou Ming Rui |4 译

• 702 _0 |a 鲁菲 |A Lu Fei |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230426

• 905 __ |a ZPHC |d F272.7/99