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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A Shu Ju Wa Jue |f 蒋盛益主编

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 312页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新时代·新文科×新工科·数字经济高质量人才培养系列 |A Xin Shi Dai·xin Wen Ke × Xin Gong Ke·shu Zi Jing Ji Gao Zhi Liang Ren Cai Pei Yang Xi Lie |i 数字产业化

• 300 __ |a 全国电子信息类优秀教材 新形态教材

• 320 __ |a 有书目 (第306-312页)

• 330 __ |a 本书内容分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两部分。数据挖掘理论部分主要包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘及离群点检测。数据挖掘实践部分讨论数据挖掘在文本挖掘和金融领域中的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 新时代·新文科×新工科·数字经济高质量人才培养系列 |i 数字产业化

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 蒋盛益 |A Jiang Sheng Yi |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230310

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/428